本地化部署，数据不出内网

支持在客户内网环境完成数据处理、知识库建设和模型应用，减少私有数据外传风险，满足政企客户对数据安全和部署可控的要求。

高质量数据集建设

围绕企业真实业务数据，完成数据清洗、结构化处理、语料切分、问答生成与质量筛选，形成可用于知识库优化和模型微调的数据成果。

数据可溯源、成果可验证

保留数据来源、处理记录和问答证据，通过格式校验、内容核验与质量统计，使数据成果可检查、可追溯、可持续优化。

企业私有数据治理

Enterprise Private Data Governance

服务概述                                                                                                                                         飞燕AI面向政企内部文档、表格、数据库等多源数据，提供从数据接入、清洗、去重、结构化处理到企业语料库建设的一体化服务，帮助客户将分散、格式不统一的私有数据，转化为可被大模型理解、检索和持续使用的数据基础。 主要服务内容                                                                                                                               1. 多源数据接入：支持企业内部文档、表格和业务数据库等数据，根据不同数据类型配置相应的解析与接入方式。                                                                                  2. 数据清洗与标准化：处理乱码、空值、重复内容和无效信息，统一数据格式，提升数据的完整性和可用性。                                                                                       3. 结构化处理与语料切分：结合业务内容和语义边界，对数据进行分类、整理和切分，形成适合知识库与大模型使用的标准语料。                                                   4. 企业语料库建设：将处理后的数据统一入库，保留数据来源、文档信息、数据版本和关联关系，便于后续检索、管理与更新。                                                        5. 持续更新与扩展：支持按需接入新增或变更数据，并可根据客户业务需求扩展更多数据源和处理规则。                                                                                                     交付与部署                                                                                                                               可交付清洗后的结构化数据、企业专属语料库、数据来源与处理记录，以及相关配置和说明材料。 支持客户内网本地化部署，减少私有数据外传风险，为后续高质量数据集建设、知识库应用和模型微调提供可靠的数据基础。

高质量数据集建设

High-Quality Dataset Development

服务概述                                                                                                                                                     飞燕AI基于企业真实业务数据，提供从语料整理、问答生成、质量校验到数据集导出和质量报告的一体化服务，帮助客户形成可用于知识库优化和模型微调的高质量数据成果。                                                                                                                                                              主要服务内容                                                                                                                                           1. 问答数据生成：支持使用本地模型或经客户授权的公网大模型，根据企业语料生成高质量问答样本。                                                                                                                                        2. 数据质量校验：对问题、答案、数据格式、重复内容和空值进行自动检查，筛除不合格样本。                                                                                                                                                      3. 证据核验与来源追溯：保留样本对应的原始证据、数据来源和生成信息，使数据成果可检查、可追溯。                                                                                                                                    4. 数据集管理与导出：按照训练、验证和测试用途整理数据，并支持标准格式导出，为知识库优化和模型微调提供数据基础。                                                                                           5. 数据集质量报告：统计数据规模、来源分布、质量指标、风险和代表性样本，生成可离线查看、打印及转为PDF的客户质量报告。     

交付成果                                                                                                                                                     可交付高质量问答数据集、标准格式数据文件、数据来源与证据记录，以及飞燕AI数据集质量报告。客户需要机器读取、审计或系统对接时，可提供相应的机器可读数据。     

本地知识库与模型微调

Local Knowledge Base & Model Fine-Tuning

服务概述                                                                                                                                                       飞燕AI结合企业专属语料库和高质量数据集，为客户建设可在内网运行的知识库检索与智能问答系统，并提供本地模型部署、模型微调、效果评估和持续优化服务，帮助AI稳步落地企业真实业务场景。                                                                                                        主要服务内容                                                                                                                                         1. 企业知识库建设：接入企业内部文档、表格和业务数据库，完成数据解析、内容切分、向量化处理与知识库构建。                                                                                                     2. 智能检索与问答：基于检索增强生成技术，从企业知识库中优先检索相关内容，并结合大模型生成准确、可靠的回答。                                                                                            3. 本地模型部署：根据客户服务器环境、计算资源和业务需求，在企业内网部署适合的模型和知识库应用，保障私有数据安全。                                                                               4. 模型微调服务：结合企业高质量数据集和实际业务目标，提供微调数据准备、训练方案设计、模型训练与结果验证服务。                                                                                        5. 效果评估与持续优化：通过测试问题、回答质量和业务适用性评估，持续优化知识库、数据集和模型效果。                                                                                                                  交付成果                                                                                                                                                 根据项目范围，可交付本地知识库系统、数据接入与检索配置、本地模型部署环境、模型微调数据与训练成果、效果评估记录，以及相关使用和部署说明。